Why does an AI chatbot need a pentest?

LLM apps can be manipulated through their inputs. A crafted message or document can make a chatbot leak data, ignore its instructions or misuse the tools it's connected to — normal app pentests don't cover this.

Which AI platforms do you test?

Chatbots and LLM features built on hosted models or self-hosted local models — what matters is how your app uses the model, its data and its tools.

Can you also build a private, local AI instead?

Yes — see our AI & Automation service for local AI deployments with no cloud dependency.

Tests de sécurité pour chatbots IA et applications LLM

Votre chatbot parle à vos clients, lit vos données et peut appeler vos outils. Nous l'attaquons comme le feraient de vrais adversaires — puis nous vous montrons comment le verrouiller.

Réserver un appel diagnostic gratuit

Périmètre couvert

Tests de sécurité des chatbots IA et LLM

Attaques par injection de prompt directe et indirecte
Jailbreaks et contournement des garde-fous
Fuite du prompt système, de secrets et de données clients
Actions dangereuses via outils, plugins et API
Exposition des données RAG / base de connaissances
Attaques d'abus, de coûts et de limitation de débit

Comment ça marche

Notre démarche

Cartographier

Nous cartographions ce que votre assistant peut voir, dire et faire — sources de données, outils et intégrations.

Attaquer

Tests adverses manuels des prompts, documents, outils et de l'application environnante.

Rapport

Constats avec transcriptions réelles, impact et correctifs pratiques.

Renforcer

Recommandations sur les garde-fous, la conception des outils selon le moindre privilège et la supervision.

FAQ

Questions sur la sécurité IA

Pourquoi un chatbot IA a-t-il besoin d'un pentest ?

Les applications LLM peuvent être manipulées via leurs entrées. Un message ou un document forgé peut amener un chatbot à divulguer des données, ignorer ses instructions ou détourner les outils auxquels il est connecté — ce que les pentests applicatifs classiques ne couvrent pas.

Quelles plateformes d'IA testez-vous ?

Les chatbots et fonctionnalités LLM reposant sur des modèles hébergés ou des modèles locaux auto-hébergés — ce qui compte, c'est la façon dont votre application utilise le modèle, ses données et ses outils.

Pouvez-vous aussi construire une IA privée et locale ?

Oui — découvrez notre service IA et automatisation pour des déploiements d'IA locale sans dépendance au cloud.

À voir aussi

Vous ne savez pas par où commencer ?

Réservez un appel diagnostic gratuit de 30 minutes. Nous identifierons vos 3 principaux risques et vous indiquerons une prochaine étape claire — sans engagement, sans discours commercial.